Contenu du cours
Pourquoi tout le monde parle de l’IA ?
À l'issue de cette leçon, vous comprendrez pourquoi l'intelligence artificielle est devenue un sujet incontournable et pourquoi elle concerne désormais tous les professionnels du tourisme, quelle que soit la taille de leur structure.
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Ce que l’IA peut réellement faire pour un professionnel du tourisme
À l'issue de cette leçon, vous serez capable d'identifier les tâches de votre quotidien que l'IA peut simplifier et celles où votre expertise humaine reste indispensable.
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Comment fonctionne une intelligence artificielle ?
À la fin de cette leçon, vous comprendrez comment fonctionne une intelligence artificielle générative et pourquoi la qualité de vos consignes influence directement la qualité des réponses.
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IA classique et IA générative : quelles différences ?
À la fin de cette leçon, vous serez capable de : comprendre les différences entre une IA classique et une IA générative ; reconnaître les usages de chacune ; identifier quel type d'IA utiliser selon vos besoins ; comprendre pourquoi l'arrivée de l'IA générative constitue une véritable révolution.
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Les grandes familles d’intelligence artificielle
À la fin de cette leçon, vous serez capable de : • comprendre qu'il existe plusieurs familles d'intelligence artificielle ; • identifier laquelle utiliser selon votre besoin ; • connaître les principaux usages dans le secteur du tourisme.
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Les limites de l’IA et les bonnes pratiques
À l'issue de cette leçon, vous serez capable de : • connaître les principales limites de l'intelligence artificielle ; • utiliser l'IA de manière responsable et efficace ; • éviter les erreurs les plus fréquentes ; • protéger les données de votre entreprise et de vos clients.
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Conclusion
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Protégé : Les bases de l’IA : 1 – Comprendre l’IA et son intérêt pour le tourisme

Comment fonctionne une intelligence artificielle ?

 

L’IA apprend grâce à d’immenses quantités de données

Avant d’être mise à disposition du public, une IA est entraînée sur une quantité gigantesque de contenus :

  • livres,
  • encyclopédies,
  • articles,
  • sites Internet,
  • conversations,
  • documents techniques,
  • code informatique.

Elle apprend à reconnaître des structures de langage.

Elle ne mémorise pas un livre par cœur.

Elle apprend des relations entre les mots.

Par exemple, elle comprend que lorsque l’on parle de :

montagne

on retrouve souvent :

  • randonnée,
  • panorama,
  • nature,
  • refuge,
  • sommet.

 

Elle prédit les mots les plus probables

Contrairement à ce que l’on imagine, une IA ne « compose » pas un texte.

Elle prédit le mot suivant.

Puis le suivant.

Puis le suivant.

Des centaines de fois par seconde.

C’est ce mécanisme qui produit des phrases cohérentes.

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